1、TFIDF中的TF表达式如图示:

3、TFIDF向量可以由不同级别的分词产生(单个词语,词性,多个词(n-grams))。具体如图示:

5、读取word文件中的内容如图示:

7、划分结果如图示:

8、利用info方法查看数据的详细信息,如图示:

10、得到的布尔数组。如图示:

12、删除无关的的数据后,数据的信息如图示:

15、重置索引的数据如图示:

17、转换训练数据,如图示:

19、为方便观察转化后的数据,将其转化为DataFrame类型,如图示:

1、TFIDF中的TF表达式如图示:
3、TFIDF向量可以由不同级别的分词产生(单个词语,词性,多个词(n-grams))。具体如图示:
5、读取word文件中的内容如图示:
7、划分结果如图示:
8、利用info方法查看数据的详细信息,如图示:
10、得到的布尔数组。如图示:
12、删除无关的的数据后,数据的信息如图示:
15、重置索引的数据如图示:
17、转换训练数据,如图示:
19、为方便观察转化后的数据,将其转化为DataFrame类型,如图示: