R语言做一元线性回归分析

1、打开R软件，我们找一个例题进行演示，在提示符后输入因变量y和自变量x的数据。

3、在上述结果中，只得出了回归方程的系数和截距，我们要提取模型信息就要用到summary()函数。得到的结果就比刚刚多了很多信息了。

5、当模型通过检验，可用于预测，此时我们需要用到R中的predict()函数，假设我们要预测x等于0.16时y的值，其中interval="prediction"漉胜衲仰表示求预测点的值的同时要给出相应的预测区间，level=0.95表示我们求95%的置信区间。