1、前提：加载numpy、pandas、pandas_datareader和Series,DataFrame。首先从pandas_datareader库导入数据，这里我们选择苹果公司的股票数据为例（数据从2009开始，截止最近数据，这里到2017年9月），查看数据的前几行，后几行，以及大概统计描述，如图
3、计算价格变化百分数的相关系数和协方差。分别使用corr和cov方法即可对相关系数和协方差进行计算，（默认为pearson相关系数）如图
5、交易量变化对股票价格变化有什么相关性呢？方法很简单，直接使用pct.corrwith(data.Volume）即可，如图
