1、首先，实现张量的创建：from keras.layers import addimport tensorf造婷用痃low as tfa = [[1],[2],[5],[7]]at = tf.convert_to_tensor(a,dtype=float)print('at:')print(at)b = [[3],[4],[3],[6]]bt = tf.convert_to_tensor(b,dtype=float)print('bt:')print(bt)
2、其次，计算两个张量的和，即用add函数：f = add([at,bt])print('f:')print(f)此时打印出来的是张量f的大小和数据类型
3、最后，需要显示出张量的具体数值，需要用到eval函数：with tf.Session() as sess: print(f.eval())必须在tf.Session()下使用，否则出错。
