1、PyTorch由Torch7团队开发，以python为开发语言的深度学习框架，能实现GPU加速和动态神经网络
2、创建虚拟环境并镜像安装PyTorch切换到虚拟环境，在dos命令行中执行conda activate torch2,如下图看到torch2）,说明已经切换成功。
7、然后我们在Jupyter Notebook测试PyTorch GPU版本安装是否成功运行以下命令import torchx = torch.rand(5,5)print(x)输出类似下面内容，则pytorch安装成功
8、再执行torch..cuda.is_available()如果返回True，GPU版Pytorch成功安装完毕