将数据进行中心化和标沼敫裣秤准化不同,中心化就是将原始数据减去平均数,而标准化是将原始数据减去平均数然后再除以标骠雪餐豺准差,得到的数据是以0为平均数以1为标准差的数据,数据中心化的目的是将不同的变量的数据的尺度统一化,有的人在使用amos的时候先进行中心化,单其实没有必要,因为amos自己会做这个工作的,你只是重复劳动,好了,废话不多说,我们开始操作。
注意:这篇文章用标准化来快速的实现中心化,是因为标准化本身就可以使平均数成为0,但是某些情况下不能使用标准化来代替中心化,所以你就不能用这个方法。你可以看很早以前写的【数据中心化的手工操作】。
打开数据,在菜单中执行:analyse--descriptive statistics--descriptives![SPSS实例:[8]如何将数据中心化](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/27725684cde34b2c63d9e5cb0d0e7c75e4f4438f.jpg)
记得勾选保存项,如图所示![SPSS实例:[8]如何将数据中心化](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/354e7a781423beb93309bf7630d6e1d06ce8b38f.jpg)
运行结果需要你看变量视图,你会看到多了一个变量zage,实际上是在原变量名的前面增加了一个Z![SPSS实例:[8]如何将数据中心化](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/cfa9ae04541bd10fa311932eba0e1799e82aa78f.jpg)
我们看到,新增加的这列变量是以0为中心,1为标准差的![SPSS实例:[8]如何将数据中心化](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/6bbfdd14f1c595ee1df6299327530688902c9a8f.jpg)