网站首页 美食营养 游戏数码 手工爱好 生活家居 健康养生 运动户外 职场理财 情感交际 母婴教育 时尚美容

pandas合并多个DataFrame的几种简单方法详解

时间:2024-10-12 11:22:39

1、首先,为了方便理解,新建几个测试数据df1 = pd.DataFrame(np.ones((3,4))*0,columns=['a','b',媪青怍牙'c','d'])df2 = pd.DataFrame(np.ones((3,4))*1,columns=['a','b','c','d'])df3 = pd.DataFrame(np.ones((3,4))*2,columns=['a','b','c','d'])df4 = pd.DataFrame(np.ones((3,4))*0,columns=['a','b','c','d'],index=[1,2,3])df5 = pd.DataFrame(np.ones((3,4))*1,columns=['b','c','d','e'],index=[2,3,4])具体是什么样子可以看输出结果

pandas合并多个DataFrame的几种简单方法详解pandas合并多个DataFrame的几种简单方法详解pandas合并多个DataFrame的几种简单方法详解pandas合并多个DataFrame的几种简单方法详解

5、还介绍一个简单的合并方式,就是像列表一样添加在后面,也是用append,这里要注意DataFrame的后面是指上下的添加res = df1.append([df2,df3,df5],ignore_index=True)

pandas合并多个DataFrame的几种简单方法详解
© 2025 小知经验
信息来自网络 所有数据仅供参考
有疑问请联系站长 site.kefu@gmail.com