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SPSSAU如何做Poisson 回归分析

时间:2024-10-12 17:29:14

1、将已有数据上传至平台,数据特点:等离散性:数据应满足平均值等于方差。普通型:低概率性,XX患有癌症。独立性:比如前1小时闯红灯的人多了,第2小时闯红灯人数并不会受影响。平稳性:发生频数的大小,只与单位大小有关系。

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3、首先对整体模型嘀芟苒疾有效性进行分析:第一:首先对p值进行分析,如果该值小于0.05,则说明模型有效;反之则说明模型无效;第二:AIC和BIC值用于多次分析骀旬沃啭时的对比;此两值越低越好;如果多次进行分析,可对比此两个值的变化情况,综合说明模型构建的优化过程;

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5、最后对模型进行预测。

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